CPO光通訊革命:8間必須了解的美股光通企業

Last Updated on 2026 年 3 月 23 日 by 総合編集組

重要聲明 本文純粹基於公開產業報告、技術文獻與市場觀察進行整理與詮釋,僅供讀者參考與學習之用。本文並非投資建議,也不構成任何形式的財務、證券或商業推薦。股市具有高度風險,投資前請務必自行研究、評估個人風險承受能力,並參考專業顧問意見。文中所有數據與預測來自第三方來源,會隨產業動態快速變化,本文不保證即時性或準確性,亦不對任何決策負責。醫療或保養相關議題若有提及,亦不做任何療效或效果保證。

隨著生成式人工智慧應用在全球快速普及,資料中心內部的資料傳輸正面臨前所未有的挑戰。傳統銅線與電訊號路徑在極高頻寬需求下,已逐漸顯露物理限制,功耗飆升、延遲增加、訊號衰減等問題,讓業界不得不尋找全新解決方案。

這股浪潮的核心,正是半導體光通訊技術的全面崛起。

從傳統可插拔光模組,到追求更低功耗的線性驅動方案,再到未來長遠方向的共同封裝光學(CPO),整個產業鏈正在經歷一場從「電主導」轉向「光主導」的基礎設施變革。尤其在2025–2026這兩年,800G光模組已成為市場主流,而1.6T產品正進入量產爬坡階段,同時CPO技術也逐漸從實驗室走向商業驗證。

OFC 2026光通訊大會重點總結:1.6T光學互連 CPO LPO技術如何推動AI吉瓦級數據中心革命

光通訊技術為何在AI時代突然如此關鍵?

過去資料中心主要依賴銅纜與印刷電路板(PCB)進行短距離高速訊號傳輸。然而當單通道速率超過200 Gbps後,電訊號的損耗與延遲急劇惡化,形成所謂的「I/O牆」。光纖傳輸則具備極低損耗、長距離優勢與抗干擾特性,成為突破瓶頸的必然選擇。

目前主流光通訊技術路線可大致分為三類:

  • 傳統可插拔光模組(Pluggable Optics) 這是現階段資料中心最普遍的部署方式。模組內整合了數位訊號處理器(DSP)、激光驅動器、跨阻放大器(TIA)、電吸收調製激光器(EML)等關鍵元件。 在800G世代,常見封裝形式包含QSFP-DDOSFP,其中OSFP因散熱表現較佳,被視為通往更高規格的較佳選擇。 DSP負責前向糾錯(FEC)、訊號等化等複雜運算,但也成為功耗大戶,通常佔模組總功耗的50%以上
  • 線性驅動可插拔光學LPO,Linear-drive Pluggable Optics) 為了滿足AI叢集對極低延遲與低功耗的嚴苛要求,LPO應運而生。其核心思維是移除模組內的DSP,將訊號補償與時鐘恢復等工作移交給交換機端的SerDes處理。 測試數據顯示,800G LPO模組功耗可壓低至約5–8 W,相較傳統DSP方案的14–20 W有顯著改善;傳輸延遲也能控制在3 ns以內,非常適合需要高度同步的AI訓練與推理環境。 然而LPO對交換機ASIC的信號品質要求極高,傳輸距離通常限制在2 km以內,且不同廠商間的相容性仍是當前挑戰。
  • 共同封裝光學CPO,Co-Packaged Optics) CPO被視為長期演進方向。它不再把光模組當作獨立外掛元件,而是將「光引擎」直接與交換機ASIC或GPU共用同一個封裝基板,徹底消除長距離電訊號走線帶來的損耗與延遲。 以1.6T為例,CPO有望將單鏈路功耗從傳統30 W左右大幅壓低至9 W左右,節能幅度可達70%。 NVIDIA與Broadcom皆已將CPO列入未來數年產品藍圖,用以支撐數十萬甚至百萬顆GPU規模的「AI工廠」。

以下表格簡單對比三種技術的主要差異:

技術類型整合位置功耗(800G範例)傳輸延遲傳輸距離主要挑戰
可插拔(DSP型)交換機面板(外部)14–20 W~10 ns+可達10 km+高功耗、散熱壓力
LPO交換機面板(外部)5–8 W<3 ns通常<2 km相容性、距離限制
CPO晶片封裝內部預計降低70%極低依外部光源維修難度、測試標準尚未成熟

關鍵調製與材料技術突破:PAM4與矽光子平台

要實現800G甚至1.6T,單純增加光纖通道數已不足夠,調製格式與材料科學的進步同樣關鍵。

  • PAM4調製 早期10G/25G世代多採用NRZ(非歸零)編碼,只用光的亮滅代表0與1。但在更高速率下,業界全面轉向PAM4——每個時鐘週期傳送4種電壓準位,等於一次傳輸2 bit,頻寬直接翻倍。 代價是PAM4對噪聲極度敏感,訊號眼圖餘裕大幅縮小,因此DSP的精確等化與FEC變得不可或缺。
  • 矽光子(Silicon Photonics) 利用成熟的CMOS製程,在矽基板上製作調製器、探測器與波導,讓光學元件像電子元件一樣實現大規模量產。 相較傳統磷化銦(InP)材料,矽光子成本更低、擴產更容易,已成為800G DR8等主流方案的首選。 未來更可能整合薄膜鈮酸鋰(TFLN)等高性能材料,朝單通道200G甚至400G邁進。

美股光通訊產業鏈核心玩家剖析

美股市場中,光通訊供應鏈可粗分為設備平台商、核心晶片商(DSP/ASIC)、光電元件商三大環節。

NVIDIA(NVDA) 已從單純GPU廠商轉型為全棧AI資料中心解決方案供應商,透過Spectrum-X(以太網)與Quantum-X(InfiniBand)平台主導AI網路規格。 光通訊主題中,其CPO交換器展示可達3.5倍能源效率優勢,同時計劃向激光器供應商大規模預付資金,確保1.6T世代供應穩定。

Broadcom(AVGO) 交換機晶片霸主,Tomahawk 6具102.4 Tbps容量,支持64個1.6T端口,並內建CPO引擎。 其開放標準策略(Ultra Ethernet Consortium)被視為對抗NVIDIA封閉生態的重要力量,AI營收中約40%來自網路互連。

Marvell(MRVL)800G DSP市場佔有約70%份額,Spica系列是當前主流光通訊模組核心。 成功拿下Google 1.6T DSP全數訂單,在LPO領域也保持領先,估值相對具吸引力。

Coherent(COHR)與Lumentum(LITE) 兩家提供最核心且最昂貴的EMLCW激光器。 NVIDIA分別向兩家公司投資20億美元,鎖定未來產能。 Coherent具規模優勢與垂直整合能力;Lumentum則在200G/lane技術上表現突出。

Applied Optoelectronics(AAOI) 近年獲得美系超大規模資料中心800G訂單,德州工廠擴建中,市場視為高風險高回報標的。

Cisco(CSCO)與Astera Labs(ALAB) Cisco透過Silicon One與收購強化光學布局;Astera Labs的PCIe Retimer則解決伺服器內部高速連接瓶頸。

市場規模與未來趨勢展望

根據多方研究整合,2025800G出貨量預計大幅成長,20261.6T將成為雲端巨頭重點採購規格。 矽光子市場與CPO市場均呈高速成長態勢,長期來看CPO有望成為百萬級GPU叢集的光通訊標準配置。

光通訊目前最大瓶頸仍是高端EML激光器產能不足,交付週期拉長至24週以上,帶動價格上漲與技術轉向CW激光器與矽光子方案。

使用者社群觀點與情緒觀察

在技術論壇與投資社群中,對Broadcom的討論兩極:支持者認為其交換晶片幾乎無可取代,看空者則擔心客戶集中風險與債務壓力。

Coherent與Lumentum因NVIDIA巨額投資而情緒高漲,被比喻為「淘金熱中的鏟子供應商」,但也有聲音提醒光通類股估值已反映過度樂觀預期。 新興技術如POET的光學插補器雖吸引高風險偏好投資者,但商業化進度仍受質疑。

光通訊已成為AI算力第二戰場

光通訊頻寬升級已從選項變成硬需求。

2025800G產能全面釋放的高峰,2026則是1.6T與CPO技術的關鍵轉折點。 掌握DSP與ASIC的晶片商擁有最高利潤率,上游激光器供應商則因產能稀缺享有穩定溢價。 這場「光學化」革命不僅重塑資料中心物理架構,也重新定義半導體投資邏輯。

參考來源

  1. OFC 2026: Optical networking’s AI reckoning arrives – Light Reading https://www.lightreading.com/optical-networking/ofc-2026-optical-networking-s-ai-reckoning-arrives
  2. AI Demand Ignites the Optical Transceiver Module Market in 2026 https://www.c-light.com/news/details/AI_Demand_Ignites_the_Optical_Transceiver_Module_Market_in_2026.html
  3. The Evolution of AI Interconnects: Silicon Photonics and CPO at … https://www.itiger.com/news/1176601261
  4. Fiber optics for data centers: the state of the art in 2025 | Introl Blog https://introl.com/blog/fiber-optics-data-center-state-of-art-optical-interconnect-2025
  5. 800G Optical Transceivers: The Guide for AI Data Centers – Utmelhttps://www.utmel.com/blog/categories/integrated%20circuit/800g-optical-transceivers-the-guide-for-ai-data-centers
  6. DSP or LPO? Understanding the Two Paths Shaping Next-Gen High-Speed Optics https://www.qsfptek.com/qt-news/dsp-vs-lpo-next-gen-high-speed-optics.html
  7. Five Key Trends of Co-Packaged Optics (CPO) in 2026 … https://blogs.sw.siemens.com/semiconductor-packaging/2026/02/05/five-key-trends-of-co-packaged-optics-cpo-in-2026/
  8. Co-Packaged Optics (CPO) 2026-2036: Technologies, Market, and … https://www.idtechex.com/en/research-report/co-packaged-optics-cpo/1138
  9. Deep Dive: The 102.4T Tomahawk 6 — Broadcom’s AI Networking Breakthrough – Reddithttps://www.reddit.com/r/BroadcomStock/comments/1rb16al/deep_dive_the_1024t_tomahawk_6_broadcoms_ai/
  10. Nvidia to invest $4 billion in photonic product makers Lumentum and Coherent – Reddithttps://www.reddit.com/r/StockMarket/comments/1rissbn/nvidia_to_invest_4_billion_in_photonic_product/

頁次: 1 2

0

發表留言